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Daniel Vartanian

27 de maio de 2026

Oiê! 👋

Esta apresentação tem como objetivo apresentar o propósito, os princípios, o perfil dos participantes e um pouco da história por trás da realização do 1º Simpósio Interdisciplinar Brasileiro em Modelos Baseados em Agentes (SIMBRA).

Tópicos a serem abordados:

1. Propósito
2. Perfil
3. Agentes?
4. Ciência da Complexidade
5. História
6. Comunidade

 PRIMEIRO 

Simpósio Interdisciplinar Brasileiro
de Modelos Baseados em Agentes

• Há vantagens em ser o primeiro… e desvantagens também.

 PRIMEIRO 

Simpósio Interdisciplinar Brasileiro
de Modelos Baseados em Agentes

• Pedir paciência para o público, porque a gente não tinha experiência com organização de eventos, e a gente não tinha ideia do interesse que o evento ia despertar.

Criar uma  comunidade   interdisciplinar  em âmbito  nacional , dedicada à promoção e ao desenvolvimento dos Modelos Baseados em Agentes.

Low Threshold, No Ceiling
(Papert, 2020; Tisue & Wilensky, 2004)

• Interdisciplinaridade e horizontalidade.
• Prof. Camilo, celular e TikTok.
• Low threshold, no ceiling.
• Nós queremos construir uma comunidade segura, livre.
• Não hesite em fazer perguntas, falar com as pessoas. Ninguém aqui deve se sentir inferior a ninguém.
• Faça parcerias. Ajude os outros. Compartilhe seus conhecimentos.
• Seja gentil. Seja respeitoso. Seja inclusivo.

Uma Construção Coletiva

• Um Simpósio construído a muitas mãos.
• Destacar Prof. Diego e Prof. Barton.

Uma Construção Coletiva

Agronomia e Economia

Agronomia e Economia

Ciência Política

Nutrição

História e Arqueologia

Física e Engenharia

Antropologia

Ciência da Computação

Marketing

• Destacar comissão organizadora e diversidade de áreas.
• Nós não achávamos que íamos chegar até aqui.
• Nós pensamos que ia ser um evento pequeno, de cerca de 50 pessoas. A gente não tinha ideia do interesse que ia despertar.

Agentes?

• A Modelagem Baseada em Agentes existe há décadas. Ela nasceu junto com a ciência da computação.
• O “agente” do ABM é uma entidade computacional com regras de comportamento, e não é o mesmo “agente” do Agentic AI/agentes de LLM que virou tema popular nos últimos anos.
• (piada) Quando a gente chegou era tudo mato! Só tinha umas tartarugas rabiscando o chão.

Emergência

Stable macroscopic patterns arising from local interaction of agents (Epstein, 1999).

When the aggregate exhibits properties not attained by summation (Holland, 2014).

• Este não é um simpósio de ciência da computação. É um simpósio de ciência da complexidade, a ciência da emergência.
• Sistemas complexos estão presentes em todas as áreas do conhecimento, e os Modelos Baseados em Agentes são uma das principais ferramentas para o estudo desses sistemas.

Emergência

A aggregate behavior emerges from the interactions of the parts (CAS) (Holland, 2012).

Considerações Finais

Esta apresentação foi criada com o sistema de publicação Quarto. O código e os materiais estão disponíveis no GitHub.

Referências

De acordo com o estilo da American Psychological Association (APA), 7. edição.

Epstein, J. M. (1999). Agent-based computational models and generative social science. Complexity, 4(5), 41–60. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-0526(199905/06)4:5<41::AID-CPLX9>3.0.CO;2-F

Holland, J. H. (2012). Signals and boundaries: building blocks for complex adaptive systems. MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/9412.001.0001

Holland, J. H. (2014). Complexity: A very short introduction. Oxford University Press.

Papert, S. (2020). Mindstorms: Children, computers, and powerful ideas. Basic Books.

Tisue, S., & Wilensky, U. (2004). NetLogo: Design and implementation of a multi-agent modeling environment. Center for Connected Learning and Computer-Based Modeling. https://ccl.northwestern.edu/2004/netlogo-swarmfest2004.pdf

Vartanian, D. (2026). logolink: An interface for running NetLogo simulations from R [Programa de computador]. https://danielvartan.github.io/logolink

Obrigado!